El Jadida (© 2026 Afriquinfos)- Depuis quelques années maintenant, la détection du cancer du col de l’utérus est devenue presque une routine grâce à «DataPathology». Cette start-up africaine a conçu une solution alliant l’intelligence artificielle et la numérisation des données médicales qui a révolutionné le diagnostic d’un fléau dont la détection tardive augmente les risques de morbidité.
Tout part, d’un drame personnel. Il y a quelques années: la mère d’Hicham El Attar, médecin pathologiste à El Jadida (ville du sud-ouest du Maroc), a été emportée par un cancer du col de l’utérus, le deuxième le plus fréquent chez les femmes. Une perte tragique qui l’a décidée à agir pour déployer un service efficace et accessible aux praticiens et aux patients afin de lutter contre ce fléau de santé publique.
En 2020, il s’associe, avec Mohammed El Khannoussi (consultant en systèmes d’information et en data), et ils mettent sur pied ‘DataPathology’, une start-up, « Medtech » spécialisée en pathologie médicale.
Grâce à une technologie innovante alliant l’intelligence artificielle et les technologies de traitement d’images, DataPathology permet désormais d’accélérer le processus de diagnostic et de réduire les risques d’erreur. La start-up lutte contre le manque ou la détection tardive du cancer du col de l’utérus chez les patientes, au Maroc comme sur le continent, grâce à des systèmes de dépistage de dernière génération et un réseau de laboratoires connectés.
Hicham El Attar et Mohammed El Khannoussi créent notamment la solution « AI-PAP », un processus complet allant de la distribution d’un kit médical de prélèvement à une plateforme numérique. Cette solution vise à enregistrer, analyser et diagnostiquer les résultats dans l’un des nombreux laboratoires connectés au réseau.
Facile d’accès et d’utilisation, le service offre aux gynécologues, médecins généralistes, sage-femmes ou aux laborantins, la possibilité de faire le prélèvement eux-mêmes et d’augmenter ainsi le nombre de patientes testées.
Grâce au kit fourni, ils effectuent le prélèvement cervico-vaginal sur place, inscrivent le code patient associé sur la plateforme numérique développée par ‘DataPathology’ et transmettent les prélèvements. S’ensuit alors une batterie de tests avant que le diagnostic final soit partagé avec le médecin traitant. Le tout réalisé en l’espace de deux à trois jours.
« La plateforme que nous utilisons peut traiter jusqu’à 250 tests par jour, ce qui est extraordinairement plus important. Par le passé, seulement une dizaine de cas par jour pouvaient être traités. Nous pouvons le faire grâce à l’intelligence artificielle et la numérisation des données », explique docteur El Attar.
L’autre avantage de la solution proposée par DataPathology est son coût. Le test de dépistage coûte 100 dollars contre le traitement d’un cancer qui peut coûter de 10.000 à 20.000 dollars. «Nous espérons que ce test sera un jour gratuit», avance Hicham El Attar.
Boniface T.
